Nový volitelný předmět Spatial Data Science v sociální geografii

Od zimního semestru 2023/2024 bude otevřen nový volitelný předmět Spatial Data Science v sociální geografii. Ten zavádí do výuky studentů geografie data science (datovou vědu) a výpočetní analýzu s využitím open source nástrojů napsaných v programovacím jazyce Python. Předmět poskytuje studentům s malou nebo žádnou předchozí zkušeností s programováním základní kompetence v oblasti spatial data science (SDS). Zahrnuje:

• Rozšíření jejich statistické a numerické gramotnosti.
• Seznámení se základními principy programování a nejmodernějšími výpočetními nástroji pro SDS.
• Představení uceleného přehledu hlavních metodik, které má geograf v oblasti prostorových dat k dispozici, a vybudování intuice, jak a kdy je lze použít.
• Zaměření na reálné aplikace těchto technik v kontextu sociální geografie.
• Kurz se zaměřuje na data, která se obvykle používají v sociální geografii, ale jeho použitelnost se neomezuje pouze na sociální geografii. V praxi pracuje spíše s vektorovými daty než s rastry (i když i těmi se trochu zabývá) a často s daty zachycujícími různé aspekty lidského života. Koncepty spatial data science jsou však univerzální.

Po absolvování kurzu budou studenti schopni:

• Prokázat porozumění pokročilým konceptům spatial data science a používat otevřené nástroje pro analýzu prostorových dat.
• Porozumět motivaci a vnitřní logice hlavních metodických přístupů SDS.
• Kriticky zhodnotit vhodnost konkrétních technik, co mohou nabídnout a jak mohou pomoci odpovědět na geografické otázky.
• Použít několik technik prostorové analýzy a interpretovat výsledky v procesu přeměny dat na informace.
• Samostatně pracovat s nástroji SDS s cílem získat cenné poznatky, když se setkají s novým souborem dat.

Více informací naleznete v SIS. S dotazy se obracejte na garanta předmětu (martin.fleischmann@natur.cuni.cz).